本月采购中，哪些供应商存在异常？
AI2424 正在替企业读取数据、发现问题、执行动作 —— 3 秒一次循环，这就是它的工作方式。
企业里的 AI，
不该只是聊天。
通用的聊天工具能回答问题，但完成不了业务。客户的每一次咨询，背后都是一次需要落地的服务。
AI2424 把企业知识、业务规则和系统动作连接起来：把一次咨询变成一次预约，一条线索变成一次跟进，一个问题变成一个有依据的结论。
每一步都可验证、可追溯；需要人来判断时，AI 会把完整上下文交还给员工。
AI2424 能替企业完成什么
不是展示技术模块，而是交付业务结果。每一项都从一次真实请求开始。
立即体验- 01响应从小时级到秒级
客户接待
把每一次咨询变成有记录、有跟进的服务。
- 02线索不过夜
销售线索
自动判断需求与意向，准备好下一步动作。
- 03每个答案可追溯
知识问答
有政策依据的回答，而不是模糊的承诺。
- 04预约自动确认
预约与服务
查日程、定时间、发通知，一步完成。
- 05流程自动执行
内部运营
按公司规则整理数据、生成报告、提交审批。
企业知识
让企业知识真正参与业务
文档、政策与记录被结构化之后，Agent 在每一次服务里都能有依据地工作。
数据来源
- 产品与项目资料
- 业务政策
- 服务 SOP
- 客户记录
- 知识库文档
- 业务规则
企业知识层
统一整理、持续更新，Agent 在运行中随时查询并注明依据。
统一整理持续更新注明依据
判断与动作
- 01理解
- 02判断
- 03执行
有依据的回答，才可信。
解决方案
为真实业务而设计
选择一个行业，看 AI2424 如何进入它的日常工作流程。
业务问题 · 制造与汽车
车队客户反映某台设备 E3 报警，询问之前预约的安装什么时候上门。
Agent 执行
- 理解咨询内容
- 检索手册与工单
- 诊断与决策
- 建单并重新预约
- 必要时转人工
用到的知识
- 产品手册
- 工单历史
- 售后 SOP
执行动作
回复创建工单预约转人工
企业架构
AI 在你的企业里，各就其位
向上承接人的请求与判断，向下驱动知识、流程与业务系统。
人员
企业团队
运营、销售、服务——提出请求、确认与把关。
请求与移交
Agent
AI2424 Agent
理解 · 检索 · 判断 · 执行 · 移交
上下文与动作
核心
企业知识
文档、政策、记录，统一可查。
业务推理
规则与上下文应用于每个决定。
工作流
流程、状态与全程记录。
系统操作
系统
CRMERP工单系统OA 流程呼叫中心